Москва, Петербург и Татарстан возглавили рейтинг регионов по развитию искусственного интеллекта
Команда по развитию искусственного интеллекта и больших данных ПАО “ВымпелКом” (бренд – “Билайн”) Big Data & AI вместе с Институтом анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета (ТГУ) и экспертно-аналитической компанией “Киберия” представили результаты ежегодного Индекса активности регионов в области искусственного интеллекта за 2024-2025 гг.
Лидерами Индекса стали Москва, Санкт-Петербург и Республика Татарстан. Также в топ-10 вошли Новосибирская, Томская, Свердловская, Нижегородская, Самарская, Ростовская области и Краснодарский край.
Для составления рейтинга команда “Билайна” обучила нейросеть на более чем 4,5 млн записей. ИИ использовал данные из разных сфер: научной, образовательной, кадровой, а также оценил популярность темы ИИ в интернет-запросах и публикациях в медиа. Чтобы определить лидеров, нейросеть проанализировала более 76 тыс. вакансий, 17 тыс. научных публикаций, более 4 млн публикаций в медиа и 2000 образовательных программ. Данные для анализа предоставила команда Томского государственного университета и компания “Киберия”.
“Уже второй год подряд с помощью ИИ мы измеряем, как регионы страны включаются в технологическое настоящее и будущее. Могу с уверенностью сказать, что этот рейтинг – гораздо больше, чем просто список из регионов-лидеров. Это мощный аналитический инструмент, отражающий темпы и качество развития ИИ в России. В этом году рейтинг вырос, появились новые источники данных и усовершенствованная методология. Все это позволяет не только выделить лучших, но и увидеть ключевые тренды, направления роста и реальные векторы развития ИИ-экосистемы.
“Высокие позиции того или иного региона в индексе, особенно по критерию “спрос на рынке труда”, прямо указывают на наличие вакансий, в том числе для специалистов без опыта, и могут сигнализировать о более высоком уровне зарплат в этой сфере. Это делает такие регионы привлекательными для трудоустройства. Рейтинг также помогает идентифицировать регионы с развитой экосистемой, включая научные центры и подготовку кадров”, – отметил директор департамента расследований ООО “Ти Хантер” (T.Hunter) Игорь Бедеров.
Ранее также стало известно, что ущерб от генеративного ИИ превысит 1 трлн руб. к 2030 году.
Читать статью в полной версии «Comnews»
