ИИ проследит за безопасностью на стройке и производстве
Специалисты Российского университета дружбы народов имени П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали комплексное решение для предотвращения ущерба жизни и здоровью сотрудников на производстве. Система определяет, когда работники, в нарушение инструкций и техники безопасности, находятся в цехе, на стройке или в другой опасной зоне без рабочих касок.
Как объяснили ученые, в основе разработки — алгоритмы машинного зрения и нейронных сетей. Сначала камеры видеонаблюдения фиксируют изображение сотрудника, а затем программа с помощью искусственного интеллекта анализирует потоковое видео, выделяя в режиме реального времени моменты, где на голове работника отсутствует средство индивидуальной защиты.
В таком случае система выдает предупреждающий сигнал и блокирует доступ сотрудника к оборудованию до тех пор, пока он не наденет каску. Также программа сохраняет и отправляет уведомление с изображением и временем нарушения ответственным структурам. Одним из вызовов, отметил ученый, стала необходимость обработки большого объема видеоданных. Команда преодолела это, используя специальные методы предварительной обработки материалов. Благодаря им была проведена разметка более 9 тыс. изображений с камер видеонаблюдения и аннотировано более 54 тыс. целевых элементов. Следующий этап заключался в выборе оптимальной архитектуры для сортировки изображений. Всего для этих целей было проведено более 100 экспериментов.
Как пояснил разработчик, используя современные наборы программных инструментов, исследователи добились высокой эффективности алгоритмов обнаружения и отслеживания объектов на видео и, как результат, практически стопроцентной точности определения работников, которые нарушили требование ношения каски в опасной зоне. Также, по словам специалиста, система настроена так, что может запоминать информацию о перемещениях нарушителя по цеху для последующей его идентификации.
По его словам, систему предупреждения можно настроить таким образом, чтобы уведомление о нарушении правил безопасности приходило в первую очередь самому работнику, который по забывчивости или неосмотрительности допустил нарушение. Это позволит в кратчайшие сроки исправить ситуацию и не допустить развития опасных сценариев. Реализовать оповещение можно через популярные мессенджеры.
В свою очередь, директор департамента расследований T.Hunter, эксперт рынка НТИ SafeNet (Сейфнет) Игорь Бедеров отметил, что с помощью аналогичных алгоритмов можно размечать опасные зоны, выявлять надетую или не надетую амуницию, средства защиты, респираторы, противогазы, каски и тому подобные вещи. Даже контролировать наличие бейджа и проводить различные формы идентификации.
Читать статью в полной версии «Известия»
