Гонка гиперскейлеров
Российский рынок искусственного интеллекта все заметнее смещается от соревнования алгоритмов к конкуренции за физическую инфраструктуру. Рост ИИ-нагрузок в центрах обработки данных, дефицит высокоплотных стоек, ограниченность энергоресурсов и рост стоимости GPU-мощностей формируют новую логику развития отрасли, в которой ключевым активом становится не модель, а доступ к вычислениям, электроэнергии и дата-центрам.
По оценке ведущего инженера-программиста НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н. Э. Баумана Николая Калуцкого, сегодня доля ИИ-нагрузки в российских ЦОДах пока остается относительно небольшой, но структура загрузки будет меняться: доля ИИ будет увеличиваться до 30–40% от общего количества железа.
Схожую динамику описывает директор департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров. По его словам, искусственный интеллект перестал быть исключительно программным продуктом и превратился в инфраструктурную задачу. «Сегодня это вопрос вычислительной мощности, энергии и физического пространства», — отмечает он. Согласно его оценке, к 2027 году доля вводимых мощностей под ИИ вырастет с текущих 2% до 6%, а в 2028–2030 годух может достичь 13%. Основной прирост, по словам господина Бедерова, обеспечат крупные игроки — в частности, «Сбер» и «Яндекс», активно строящие собственные дата-центры.
Рост ИИ-нагрузок напрямую отражается на структуре самих ЦОДов. Если стандартная стойка потребляет около 7 кВт, то стойка под ИИ — от 40 до 120 кВт. «Стоимость строительства современного ЦОД, рассчитанного на высокоплотные ИИ-нагрузки, в разы выше обычного», — указывает Игорь Бедеров. В результате инвестиции в такие проекты исчисляются триллионами рублей, а инфраструктура превращается в серьезный барьер входа для новых игроков. При этом Россия, по его словам, пока сохраняет относительно устойчивую позицию за счет сравнительно дешевой и «чистой» электроэнергии.
На этом фоне крупнейшие игроки все активнее делают ставку именно на инфраструктуру, а не на разработку собственных моделей. По словам господина Калуцкого, инвестируют именно в ЦОДы, а не в модели, так как ИИ не может существовать без серверов, систем хранения данных, сетей и балансировщиков нагрузки. «Инфраструктура — это часть архитектуры модели. Ведь ИИ-модель — это не уникальность структуры, а качество данных обучения и объем вычислительных ресурсов», — отмечает эксперт.
Рост инфраструктурных инвестиций напрямую влияет и на рынок аренды GPU-мощностей. Хотя точные цифры участники рынка называют редко, дефицит высокоплотных стоек и рост капитальных затрат приводят к удорожанию вычислений. При этом, как отмечает господин Бедеров, на смену аренде целых GPU-серверов постепенно приходят более гибкие модели — GPU-VPS нового поколения, позволяющие дробить мощности и снижать входной порог для небольших команд.
Ранее ФСТЭК также впервые выделила ИИ в качестве угрозы информационной безопасности.
Читать статью в полной версии «Коммерсантъ»
